Las tecnologías digitales facilitan la toma de decisiones médicas

La atención al paciente de alta calidad depende de que el equipo de atención obtenga los datos correctos en tiempo real.

La toma de decisiones tiene un objetivo claro en la medicina: el bien del paciente. La digitalización del entorno sanitario ha hecho que el bien del paciente dependa cada vez más del uso inteligente de los datos.

El desafío es integrar una amplia variedad de datos de fuentes clínicas, radiológicas, de laboratorio, patológicas y de observación de una manera que promueva el estándar de calidad más alto posible para la toma de decisiones. Esto debe hacerse mientras se centra constantemente en las necesidades y deseos del paciente.

Sin embargo, los procesos complejos de toma de decisiones a menudo fallan porque los datos del paciente son inaccesibles, demasiado extensos o desestructurados. A menudo, estas complejidades crean una adherencia defectuosa a las pautas. Una plataforma digital que prepare una amplia variedad de datos de diversos sistemas e instituciones de una manera fácil de usar, simple y flexible podría ayudar a resolver la toma de decisiones y ayudar a prevenir errores.

Los desafíos surgen a lo largo de la ruta del paciente

La cantidad, disponibilidad y compatibilidad de datos y fuentes de datos en el cuidado de la salud crea una carga de trabajo inmanejable para los profesionales médicos. Los médicos tienen poco tiempo para examinar miles de puntos de datos individuales en los registros médicos electrónicos para extraer la información relevante para el caso del paciente. Esto significa que nunca se utiliza una gran cantidad de datos almacenados electrónicamente.

Sin embargo, los datos médicos son inútiles a menos que se puedan transformar en conocimientos prácticos. Esa transformación requiere experiencia en análisis. Sin esta experiencia, el volumen de datos en el cuidado de la salud puede conducir a un tipo de “sobrecarga de información” que puede hacer que los profesionales de la salud de primera línea se muestren escépticos ante la idea de la digitalización.

Por esta razón, se necesitan con urgencia soluciones digitales avanzadas que analicen automáticamente los datos de los pacientes y los presenten de una manera fácil de usar y clínicamente significativa. Estas soluciones avanzadas ayudarán a prevenir el problema de la "falla del filtro" al proporcionar un mecanismo de selección y procesamiento adecuado y listo para usar.

Aparte de estos desafíos, una preocupación adicional es el incumplimiento de las guías clínicas en la toma de decisiones terapéuticas. Esto puede conducir a un aumento del riesgo de complicaciones, los costos y la duración de la estadía.

Un enfoque basado en plataforma mejora los resultados y el flujo de trabajo

Estos desafíos serán difíciles de resolver sin el soporte digital adecuado para la toma de decisiones clínicas. Una solución digital completa debe brindar soporte para las decisiones clínicas que incluyen pautas clínicas, resúmenes de datos de pacientes, conjuntos de pedidos específicos de la condición, soporte de diagnóstico e información de referencia contextual relevante, además de brindar alertas automáticas para evitar errores. Los algoritmos de aprendizaje automático y los enfoques basados ​​en inteligencia artificial ayudarán a evitar procedimientos innecesarios y facilitarán una buena toma de decisiones a lo largo de cada paso de la ruta del paciente, incluidas las decisiones quirúrgicas. Las especialidades como la atención oncológica se beneficiarán del apoyo digital que ayudará a aumentar el cumplimiento de las pautas, reducir los costos del tratamiento y aliviar la carga de trabajo de los médicos.

Una solución integral, que respalda la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas para optimizar los resultados de los pacientes, es la plataforma de salud digital en equipo. Esta solución puede ayudar a mejorar la toma de decisiones operativas para lograr flujos de trabajo eficientes. La plataforma de salud digital en equipo permite la integración de los sistemas de TI existentes dentro de una organización y a través de fronteras institucionales compartidas, como otros hospitales, consultorios y farmacias.

Una plataforma de salud digital de este tipo ya está en uso en MedStar Health, una gran red de salud en Washington, DC y Maryland. Al utilizar una aplicación de orquestación de flujo de trabajo, la plataforma ha mejorado la coordinación de la lectura de imágenes, lo que permite que todos los radiólogos de MedStar trabajen juntos como un solo equipo, independientemente de la ubicación.

Otro ejemplo que muestra el valor de esta plataforma de salud digital y sus aplicaciones es Radiología Zwanger-Pesiri. La implementación de una funcionalidad de la plataforma permitió que esta gran práctica de radiología de múltiples sitios aumentara el rendimiento de la resonancia magnética de dos pacientes por hora a tres. También ahorraron un tiempo valioso en la edición y distribución de protocolos de escaneo mediante el uso de protocolos de trabajo en equipo. Esta práctica empleó además AI-Rad Companion, una herramienta de interpretación basada en la nube, que puede brindar información adicional valiosa que a menudo se pierde en la lectura inicial.

Otra aplicación ofrece procesamiento automático y visualización estructurada de datos de pacientes de múltiples fuentes, incluidos textos escritos. Esto hace que sea más rápido y más fácil para un equipo multidisciplinario preparar y discutir casos de pacientes para tomar decisiones sobre planes de tratamiento para pacientes individuales. Esta aplicación también integra pautas clínicas, estratificación de riesgo individual y preferencias del paciente, lo que permite recomendaciones transparentes y basadas en la evidencia con respecto a las opciones de tratamiento.

La flexibilidad es clave durante la transformación digital

Las innovaciones en TI continúan a buen ritmo, al igual que la digitalización del entorno sanitario. Tecnología médica innovadora Las empresas pueden proporcionar a los proveedores de atención médica una infraestructura digital simple, versátil y adaptable.

Para satisfacer esta necesidad, se requiere un número creciente de aplicaciones inteligentes. Estas aplicaciones deben entregar datos en red preparados de manera significativa para cuestiones operativas y clínicas. Además, el ritmo actual de digitalización también está cambiando la naturaleza de la toma de decisiones médicas. Por lo tanto, todas las soluciones desarrolladas recientemente deben crecer al ritmo de este nuevo ecosistema de datos y soluciones de gestión de datos.

El avance continuo hacia un entorno de salud de datos inteligentes optimizado está impulsado por soluciones integradoras, interoperables, neutrales al sistema y al proveedor, como la plataforma de salud digital en equipo. Este tipo de conjunto de soluciones digitales puede minimizar los efectos de aislamiento de los silos de datos y promover una toma de decisiones integral que beneficie a los pacientes y mejore la eficiencia de los servicios de atención médica.

Escrito y publicado por: Siemens Healthineers | Healthcare IT News

30 de agosto de 2021

Enlace original: https://www.healthcareitnews.com/news/digital-technologies-facilitate-medical-decision-making